Diberdayakan oleh Blogger.

konsep dasar sampling

Diposting oleh wawan |

Probabilita terapan

KonsepDasar Sampling

Populasi :Kumpulan/keseluruhanobjek yang akanditeliti

Sampel :Merupakanbagiandaripopulasi yang menjadiobjekpenelitian.

Statistik : Kumpulan data, bilangan, maupun non bilangan yang disusundalamtabeldanatau diagram yang melukiskanataumenggambarkansuatupersoalan.

Parameter :Pengertiannyahampirsamadenganstatistik, perbedaannyahanyaterletakpadasumber data yang digunakan. Statistikmenggunakansumber data yang berasaldarisampel, sedangkan parameter menggunakansumber data yang berasaldaripopulasi









BeberapaTeknikPenarikanSampel :

1.  PenarikanSampelAcakSederhana (Simple Randomized Sampling)
Pengacakandapatdilakukandengan :undian, tabelbilanganacak, programkomputer.

2.  PenarikanSampelSistematik (Systematic Sampling)
Tetapkan interval lalupilihsecaraacakanggotapertamasampel.

3.  PenarikanSampelAcakBerlapis (Stratified Random Sampling)
Populasiterdiridaribeberapakelas/kelompok. Dari setiapkelasdiambilsampel
secaraacak.

4.  PenarikanSampelGerombol/Kelompok (Cluster Sampling)
Populasijugaterdiridaribeberapakelas/kelompok.Sampel yang diambilberupakelompokbukanindividuanggotaAntarKelasbersifat (cenderung) sama (homogen).   Anggotadalamsuatukelasakan (cenderung) berbeda (heterogen).

5.  PenarikanSampel Area (Area Sampling)
Prinsipnyasamadengan Cluster Sampling. Pengelompokanditentukanolehletakgeografisatauadministratif.
DISTRIBUSI SAMPLING RATA-RATA

Beberapanotasi :
n :ukuransampel
N :ukuranpopulasi
x : rata-rata sampel
μ : rata-rata populasi
s :standardeviasisampel
σ :standardeviasipopulasi
μx : rata-rata antarsemuasampel
σx :standardeviasiantarsemuasampel = standard error = galatbak

disebutsebagai FAKTOR KOREKSI populasiterhingga.


·         FaktorKoreksi (FK) akanmenjadipentingjikasampelberukuran n diambildaripopulasiberukuran N yang terhingga/ terbatasbesarnya

·         Jikasampelberukuran n diambildaripopulasiberukuran N yang sangatbesarmaka FK
akanmendekati 1            maka,  halinimengantarkitapadadalil ke-3 yaitu :
DALIL LIMIT PUSAT = DALIL BATAS TENGAH
( THE CENTRAL LIMIT THEOREM )

·         Dalil Limit Pusatberlakuuntuk :
1.penarikansampeldaripopulasi yang sangatbesar,
2. distribusipopulasitidakdipersoalkan

·         Beberapabukumencatathalberikut : Populasidianggap BESAR jikaukuransampelkurangdari 5 % ukuranpopulasi

BentukUmumSelangKepercayaan

·      Pendugaan Parameter PopulasidilakukandenganmenggunakannilaiStatistikSampel
Misal :
1.                              digunakansebagaipendugabagi       
2.         s                      digunakansebagaipendugabagi        s
3.                  digunakan sebagai penduga bagi    p atau p
Catatan : Beberapa pustaka menulis     sebagai  (p topi)
              = proporsi "sukses" dalam Sampel acak (ingat
konseppercobaan binomial?)
         1 -    =   = proporsi "gagal" dalamSampelacak                                                                      
·      Pendugaan parameter diwujudkandalampembentukanselangkepercayaan, karenahampirtidakpernahditemukannilaistatistiktepatsamadengannilai parameter.

·      SelangKepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

          ¨         Didekati dengan distribusi Normal (Distribusi z atau Distribusi t)
          ¨         Mempunyai 2 batas : batas atas (kanan)  dan batas bawah (kiri)
          ¨         Derajat Kepercayaan = Tingkat Kepercayaan = Koefisien Kepercayaan = 1 -
          ¨         kemudian akan dibagi ke dua sisi /2 di atas batas atas dan  /2 di bawah batas bawah

·         SelangkepercayaanmenurutDistribusi z danDistribusi t
·         BentukUmumSelangKepercayaan
Batas Bawah< (Simbol) Parameter < Batas Atas
UntukSampelBerukuranBesar :
v  Statistik(´StandardErrorSampel)<Parameter<Statistik+(´Standard Error Sampel)
UntukSampelBerukuranKecil :
v  Statistik(´StandardErrorSampel)<Parameter<Statistik+(´StandardErrorSampel)

PendugaanSuatuNilai Rata-rata
a.   Pendugaan Rata-rata dari Sampel besar (n ³30)        
·      Nilaisimpanganbakupopulasi () diketahui
·      Jikanilaisimpanganbakupopulasi () tidakdiketahuigunakansimpanganbakuSampel (s)
Selangkepercayaan 1
SelangKepercayaansebesar (1-)100 %  bagiadalah :
           
Jikatidakdiketahui, dapatdigunakan s
·      UkuranSampelbagipendugaan
PadaDerajatKepercayaan (1-a) ukuransampel yang error(selisihataugalat)nyatidaklebihdarisuatunilai E adalah
                                
n  dibulatkankebilanganbulatterdekat yang paling besar (fungsi ceiling) jikatidakdiketahui, gunakan s.
E : error         selisihdengan
b.  Pendugaan Rata-rata dari Sampel kecil (n < 30)
dannilaisimpanganbakupopulasi () tidakdiketahuigunakansimpanganbakuSampel (s²)
SelangKepercayaan 2
SelangKepercayaansebesar (1-)100 %  bagiadalah :
           
db =  derajatbebas = n-1

ProsedurUmumUjiHipotesis
Korelasi

Adalahsalahsatuteknik statistic yang digunakanuntukmencarihubunganantaraduavariabelataulebih yang sifatnyakuantitatif .

Korelasidibagimenjadiduayaitu :
1)    Korelasi bivariate     :Merupakanujikorelasiantaraduavariabel.
2)   Korelasi Partial         :Bertujuanuntukmenghitungkoefisienkorelasiantaraduavariabel, akantetapidenganmengeluarkanvariabellainnya yang mungkindianggapberpengaruhdengan kata lain disebut control.

RegresiSederhana
Analisisregresidigunakanuntuktujuanperamalan, dimanadalam model tersebutadasebuahvariabeldependen (tergantung) danvariabelindependen (bebas).Sebagaicontohadatigavariabel, yaituPenjualan, BiayaPromosiPenjualandanBiayaIklan.Dalampraktek, akandibahasbagaimanabagaimanahubunganantaraBiayaPromosiPenjualandanBiayaIklanterhadapPenjualan. Di siniberartiadavariabeldependenyaituPenjualan,sedangkanvariabelindependennyaadalahBiayaPromosiPenjualandanBiayaIklan. MetodeKorelasiakanmembahaskeeratanhubungan, dalamhalinikeeratanhubunganantaraBiayaPromosiPenjualandanBiayaIklanterhadapPenjualan. SedangmetodeRegresiakanmembahasprediksi (peramalan), dalamhaliniapakahPenjualan di masamendatangdapatdiramalkanjikaBiayaPromosiPenjualandanBiayaIklandiketahui. Regresisederhanajikahanyaadasatuvariabelindependen.

RegresiBerganda

Jikapadaregresisederhanahanyaadasatuvariabeldependen (Y) dansatuvariabelindependen (X), makapadakasusregresiberganda, terdapatsatuvariabeldependendanlebihdarisatuvariabelindependen.Dalampraktekbisnis, regresibergandajustrulebihbanyakdigunakan, selainkarenabanyaknyavariabeldalambisnis yang perludianalisisbersama, jugapadabanyakkasusregresibergandalebihrelevandigunakan.Dalambanyakkasus yang menggunakanregresiberganda, padaumumnyajumlahvariabeldependenberkisarduasampaiempatvariabel.Walaupunsecarateoritisdapatdigunakanbanyakvariabelbebas, namunpenggunaanlebihdaritujuhvariabelindependendianggapakantidakefektif.


 Probabilita terapan

KonsepDasar Sampling

Populasi :Kumpulan/keseluruhanobjek yang akanditeliti

Sampel :Merupakanbagiandaripopulasi yang menjadiobjekpenelitian.

Statistik : Kumpulan data, bilangan, maupun non bilangan yang disusundalamtabeldanatau diagram yang melukiskanataumenggambarkansuatupersoalan.

Parameter :Pengertiannyahampirsamadenganstatistik, perbedaannyahanyaterletakpadasumber data yang digunakan. Statistikmenggunakansumber data yang berasaldarisampel, sedangkan parameter menggunakansumber data yang berasaldaripopulasi









BeberapaTeknikPenarikanSampel :

1.  PenarikanSampelAcakSederhana (Simple Randomized Sampling)
Pengacakandapatdilakukandengan :undian, tabelbilanganacak, programkomputer.

2.  PenarikanSampelSistematik (Systematic Sampling)
Tetapkan interval lalupilihsecaraacakanggotapertamasampel.

3.  PenarikanSampelAcakBerlapis (Stratified Random Sampling)
Populasiterdiridaribeberapakelas/kelompok. Dari setiapkelasdiambilsampel
secaraacak.

4.  PenarikanSampelGerombol/Kelompok (Cluster Sampling)
Populasijugaterdiridaribeberapakelas/kelompok.Sampel yang diambilberupakelompokbukanindividuanggotaAntarKelasbersifat (cenderung) sama (homogen).   Anggotadalamsuatukelasakan (cenderung) berbeda (heterogen).

5.  PenarikanSampel Area (Area Sampling)
Prinsipnyasamadengan Cluster Sampling. Pengelompokanditentukanolehletakgeografisatauadministratif.
DISTRIBUSI SAMPLING RATA-RATA

Beberapanotasi :
n :ukuransampel
N :ukuranpopulasi
x : rata-rata sampel
μ : rata-rata populasi
s :standardeviasisampel
σ :standardeviasipopulasi
μx : rata-rata antarsemuasampel
σx :standardeviasiantarsemuasampel = standard error = galatbak

disebutsebagai FAKTOR KOREKSI populasiterhingga.


·         FaktorKoreksi (FK) akanmenjadipentingjikasampelberukuran n diambildaripopulasiberukuran N yang terhingga/ terbatasbesarnya

·         Jikasampelberukuran n diambildaripopulasiberukuran N yang sangatbesarmaka FK
akanmendekati 1            maka,  halinimengantarkitapadadalil ke-3 yaitu :
DALIL LIMIT PUSAT = DALIL BATAS TENGAH
( THE CENTRAL LIMIT THEOREM )

·         Dalil Limit Pusatberlakuuntuk :
1.penarikansampeldaripopulasi yang sangatbesar,
2. distribusipopulasitidakdipersoalkan

·         Beberapabukumencatathalberikut : Populasidianggap BESAR jikaukuransampelkurangdari 5 % ukuranpopulasi

BentukUmumSelangKepercayaan

·      Pendugaan Parameter PopulasidilakukandenganmenggunakannilaiStatistikSampel
Misal :
1.                              digunakansebagaipendugabagi       
2.         s                      digunakansebagaipendugabagi        s
3.                  digunakan sebagai penduga bagi    p atau p
Catatan : Beberapa pustaka menulis     sebagai  (p topi)
              = proporsi "sukses" dalam Sampel acak (ingat
konseppercobaan binomial?)
         1 -    =   = proporsi "gagal" dalamSampelacak                                                                      
·      Pendugaan parameter diwujudkandalampembentukanselangkepercayaan, karenahampirtidakpernahditemukannilaistatistiktepatsamadengannilai parameter.

·      SelangKepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

          ¨         Didekati dengan distribusi Normal (Distribusi z atau Distribusi t)
          ¨         Mempunyai 2 batas : batas atas (kanan)  dan batas bawah (kiri)
          ¨         Derajat Kepercayaan = Tingkat Kepercayaan = Koefisien Kepercayaan = 1 -
          ¨         kemudian akan dibagi ke dua sisi /2 di atas batas atas dan  /2 di bawah batas bawah

·         SelangkepercayaanmenurutDistribusi z danDistribusi t
·         BentukUmumSelangKepercayaan
Batas Bawah< (Simbol) Parameter < Batas Atas
UntukSampelBerukuranBesar :
v  Statistik(´StandardErrorSampel)<Parameter<Statistik+(´Standard Error Sampel)
UntukSampelBerukuranKecil :
v  Statistik(´StandardErrorSampel)<Parameter<Statistik+(´StandardErrorSampel)

PendugaanSuatuNilai Rata-rata
a.   Pendugaan Rata-rata dari Sampel besar (n ³30)        
·      Nilaisimpanganbakupopulasi () diketahui
·      Jikanilaisimpanganbakupopulasi () tidakdiketahuigunakansimpanganbakuSampel (s)
Selangkepercayaan 1
SelangKepercayaansebesar (1-)100 %  bagiadalah :
           
Jikatidakdiketahui, dapatdigunakan s
·      UkuranSampelbagipendugaan
PadaDerajatKepercayaan (1-a) ukuransampel yang error(selisihataugalat)nyatidaklebihdarisuatunilai E adalah
                                
n  dibulatkankebilanganbulatterdekat yang paling besar (fungsi ceiling) jikatidakdiketahui, gunakan s.
E : error         selisihdengan
b.  Pendugaan Rata-rata dari Sampel kecil (n < 30)
dannilaisimpanganbakupopulasi () tidakdiketahuigunakansimpanganbakuSampel (s²)
SelangKepercayaan 2
SelangKepercayaansebesar (1-)100 %  bagiadalah :
           
db =  derajatbebas = n-1

ProsedurUmumUjiHipotesis
Korelasi

Adalahsalahsatuteknik statistic yang digunakanuntukmencarihubunganantaraduavariabelataulebih yang sifatnyakuantitatif .

Korelasidibagimenjadiduayaitu :
1)    Korelasi bivariate     :Merupakanujikorelasiantaraduavariabel.
2)   Korelasi Partial         :Bertujuanuntukmenghitungkoefisienkorelasiantaraduavariabel, akantetapidenganmengeluarkanvariabellainnya yang mungkindianggapberpengaruhdengan kata lain disebut control.

RegresiSederhana
Analisisregresidigunakanuntuktujuanperamalan, dimanadalam model tersebutadasebuahvariabeldependen (tergantung) danvariabelindependen (bebas).Sebagaicontohadatigavariabel, yaituPenjualan, BiayaPromosiPenjualandanBiayaIklan.Dalampraktek, akandibahasbagaimanabagaimanahubunganantaraBiayaPromosiPenjualandanBiayaIklanterhadapPenjualan. Di siniberartiadavariabeldependenyaituPenjualan,sedangkanvariabelindependennyaadalahBiayaPromosiPenjualandanBiayaIklan. MetodeKorelasiakanmembahaskeeratanhubungan, dalamhalinikeeratanhubunganantaraBiayaPromosiPenjualandanBiayaIklanterhadapPenjualan. SedangmetodeRegresiakanmembahasprediksi (peramalan), dalamhaliniapakahPenjualan di masamendatangdapatdiramalkanjikaBiayaPromosiPenjualandanBiayaIklandiketahui. Regresisederhanajikahanyaadasatuvariabelindependen.

RegresiBerganda

Jikapadaregresisederhanahanyaadasatuvariabeldependen (Y) dansatuvariabelindependen (X), makapadakasusregresiberganda, terdapatsatuvariabeldependendanlebihdarisatuvariabelindependen.Dalampraktekbisnis, regresibergandajustrulebihbanyakdigunakan, selainkarenabanyaknyavariabeldalambisnis yang perludianalisisbersama, jugapadabanyakkasusregresibergandalebihrelevandigunakan.Dalambanyakkasus yang menggunakanregresiberganda, padaumumnyajumlahvariabeldependenberkisarduasampaiempatvariabel.Walaupunsecarateoritisdapatdigunakanbanyakvariabelbebas, namunpenggunaanlebihdaritujuhvariabelindependendianggapakantidakefektif.



Referensi :

ü  http://thomasyg.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/.../Distribusi+Sampling.p
ü  susys.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/1466/estimasi1.doc
ü  supiani.staff.gunadarma.ac.id/Publications/.../korelasi+dan+regresi.pd...
ü  thomasyg.staff.gunadarma.ac.id/.../files/.../Regresi+dan+Korelasi.pdf
Referensi :

ü  http://thomasyg.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/.../Distribusi+Sampling.p
ü  susys.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/1466/estimasi1.doc
ü  supiani.staff.gunadarma.ac.id/Publications/.../korelasi+dan+regresi.pd...
ü  thomasyg.staff.gunadarma.ac.id/.../files/.../Regresi+dan+Korelasi.pdf

Read Comments


MENGANALISA SEBUAH WEB

Diposting oleh wawan |

http://www.detik.com/

  Dalam menganalisa sebuah website tentunya kita harus memiliki kriteria apa saja yang akan kita analisa.

Faktor – faktor dalam menganalisa sebuah web sebagai berikut :
1. Faktor Psikologis

        Web ini berfungsi untuk menyampaikan Berita dan informasi yang ter update atau yang sedang populer kepada masyarakat serta dapat mengaktivasi dari suatu web dan dapat memberikan wawasan luas. Secara psikologis web ini memberikan informasi dan berita – berita teraktual yang terjadi setiap harinya yang dibutuhkan oleh para pembacanya.. Informasi dan berita – berita yang ada cukup lengkap dari berita politik, ekonomi, entertainment, olahraga dll. Dan juga terdapat berita dari mancanegara yang menjadikan web ini lengkap akan informasi dan berita – berita yang terupdate setiap harinya.

2. Faktor ergonomis

        Dari web detik.com ini secara ergonomis penataan letak sudah sangat baik maupun gambar yang ada dan pemberian gradasi warna terhadap web tersebut tidak terlalu banyak perpaduan warna yang mejadikan web tersebut terlihat minimalis dan sederhana. Sehingga para pembaca tertarik dan dapat dengan mudah mencari informasi - informasi yang dibutuhkan.

3. Faktor Kecerdasan Buatan

        Dalam membuat web detik.com pembuat sangatlah cerdas dan sangat memahami karakter pembaca agar pembaca dapat dengan mudah mencari segala informasi. Dan web ini terlihat sangat dinamis, dimana pembuat mampu membuat desain dan menu menu yang dapat menarik para pembaca. Desain maupun tulisan yang ada di web ini dibuat semenarik mungkin minat dari pembaca yang ingin mengetahui berita - berita yang terjadi saat ini yang memungkinkan pembaca dapat mengakses web/situs tersebut setiap saat dimanapun berada.


4. Faktor Teknik Penulisan

        Dilihat dari segi penulisan antara font size, color, dan animasi animasi dalam web ini sudah sangatlah baik. Teknik penulisan yang digunakan penulis pada situs ini sudah cukup baik mulai dari bentuk font yang sederhana tidak bermacam – macam bentuknya dan ukuran fontsize yang tidak terlalu besar ataupun kecil. Pemberian warna pada font sudah sesuai/balance dengan background warna yang diberikan tidak terlalu contrast/terang. Dan pemberian gambar animasi – animasi bergerak yang dapat menarik pengunjung web agar tidak bosan ataupun jenuh ketika pengunjung melihat situs tersebut.

5. Faktor Multimedia

        Memiliki multimedia yang cukup baik. Pada web ini menggunakan perangkat multimedia seperti gambar animasi bergerak kemudian iklan baris yang berjalan yang membuat web ini terlihat menarik perhatian pembaca agar berlama lama berada di web ini adapun kekurangannya web ini tidak dilengkapi dengan multimedia yang berupa audio/suara. Web ini dilengapi dengan obrolan/chat antar anggota pengguna. Sehingga dapat menarik minat para pembaca/pengguna.

6. Rekayasa Perangkat Lunak

       Pada Web ini dibuat secara efektif dan efisien guna kenyamanan para pengunjung/pengguna. Web ini dilengkapi dengan banyak fitur pilihan ketika kita akan hendak memilih informasi ataupun berita yang akan kita lihat dan baca serta dapat mengirim dan menerima data antara para pengguna pada situs ini, juga dilengkapi dengan search engine yang bertujuan agar para pengunjung/pengguna dapat mengakses informasi/berita secara mudah dan cepat.

Read Comments


Design Web

Diposting oleh wawan |

Read Comments

Langganan: Postingan (Atom)